简洁通用的群体智能引擎 / v0.1 预览版

上传任意报告
即刻推演未来

即使只有一份公告、一段舆情、一则股权变动,澜镜推演也能基于其中的现实信息,全自动生成多主体博弈的资本市场平行场景——以上帝视角拆解变量,在复杂的多方交互中,寻找事件演化的"大概率路径"。

让未来在 Agent 群中预演,让决策在百战后胜出

PDF 现实种子 公告 / 舆情 / 研报 澜镜 引擎 Agent 群体博弈 多主体 · 多轮次 · 动态时序记忆 推演报告 大概率路径
SIM_78DC39 舆情推演 · 72/72 轮
单场成本 ≈ $5
百万级 Agent 并行
SIM_089362东阳光 190 亿收购秦淮数据 · 并购博弈推演120 轮 SIM_78DC39中际旭创降价传闻 · 舆情走势推演72 轮 SIM_F7E499定增延迟公告 · 风险传导研判72 轮 SIM_116E9E新消费品牌危机 · 72 小时舆情预演72 轮 SIM_9CCE49实控人公告 · 二级市场反应推演40 轮 SIM_4218EE股权拍卖事件 · 多主体博弈推演72 轮
为什么需要推演

公告发出的那一刻,连锁反应已经开始

IR 和决策团队最难回答的,从来不是"发生了什么",而是"接下来会怎样"。

这份公告发出去,舆情会怎么走?
媒体会怎么解读、投资者会怎么反应、监管会不会问询——靠经验和拍脑袋,每一次都是赌博。
这笔并购落地,各方会怎么出牌?
大股东、二级市场、竞争对手、监管机构多方博弈,变量之多超出任何个人的推演能力。
突发舆情,72 小时内会发酵到哪一步?
黄金处置窗口只有几天,但传统方式无法预演不同应对路径的结局。
工作流序列

从一份材料到一场平行世界的预演

全自动五步法:你只需要上传材料、写下问题。

01

图谱构建

现实种子提取,个体与群体记忆注入,GraphRAG 构建

02

环境搭建

实体关系抽取、人设生成,环境配置 Agent 注入仿真参数

03

开始模拟

双平台并行模拟,自动解析预测需求,动态更新时序记忆

04

报告生成

ReportAgent 以丰富工具集与模拟后环境深度交互,输出研判

05

深度互动

与模拟世界中的任意角色对话,追问每一种"如果"

真实推演案例

他们已经在用澜镜预演未来

SIM_089362120/120 轮 · 已完成

190 亿收购秦淮数据:并购博弈推演

东阳光拟 190 亿元收购大股东及一致行动人持有的秦淮数据 100% 股权——推演收购进程、各方博弈与二级市场反应路径。

类型 并购推演轮次 120
SIM_78DC3972/72 轮 · 已完成

光模块龙头降价传闻:舆情走势推演

中际旭创披露投资者关系活动记录表,管理层回应产品降价传闻——推演事件对客户、投资者及机构的影响。

类型 舆情推演轮次 72
SIM_F7E49972/72 轮 · 已完成

定增延迟公告:风险传导推演

针对定增延迟公告,分析延迟原因、舆情风险、是否引发媒体报道、机构的核心担忧点。

类型 公告研判轮次 72
SIM_116E9E72/72 轮 · 已完成

新消费品牌危机:72 小时舆情发酵推演

云朵咖啡突发舆情——推演接下来 72 小时的发酵路径,预演不同应对策略的结局。

类型 危机预演轮次 72
$0
常规模拟平均成本 / 次
10⁶
最多百万级 Agent 并行模拟
0
单场推演轮次规模
0
支持格式 PDF / MD / TXT
产品实拍

推演全过程,可回放、可追问

推演回放
// 推演回放 — 图谱构建 / 环境搭建 / 分析报告逐步还原
推演记录
// 推演记录 — 历史推演随时调阅

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